| 一种基于主题建模的代码功能挖掘工具 |
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| 引用本文： | 华哲邦,李萌,赵俊峰,邹艳珍,谢冰,李扬.一种基于主题建模的代码功能挖掘工具[J].计算机科学,2014,41(9):52-59. |
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| 作者姓名： | 华哲邦 李萌 赵俊峰 邹艳珍 谢冰 李扬 |
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| 作者单位： | 1. 北京大学信息科学技术学院 北京 100871;高可信软件技术教育部重点实验室 北京 100871
2. 神州数码信息系统有限公司 北京 100085 |
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| 基金项目： | 本文受国家高技术研究发展计划(863计划)(2012AA01A403),国家自然科学基金(61121063),国家重点基础研究发展计划(973计划)(2009CB320703)资助 |
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| 摘 要： | 代码复用是重要的软件复用方式之一,复用者需要理解软件代码实现的功能方能有效实施软件复用。基于主题建模技术的程序理解方法逐渐受到研究人员的重视,它能够帮助软件开发者和使用者更好地理解软件的功能。目前,基于主题建模技术的程序理解方法一般欠缺对挖掘出的Topic的语义分析,为此提出的基于代码静态分析和LDA技术的代码功能挖掘(Code Function Mining,CFM)方法可作为对这类方法的补充。CFM是一套以代码为研究对象的挖掘、筛选、组织和描述主题(Topic)的方法,该方法能够生成带描述的功能型Topic的层次结构,以供使用者更清晰和方便地浏览、学习软件的功能。功能型Topic的描述能够帮助复用者理解代码功能,其层次结构能够让复用者从不同抽象层次理解代码功能。CFM方法包括4个部分:挖掘Topic、筛选Topic、组织Topic、描述Topic。以CFM方法为基础,设计并实现了一个CFM工具。CFM工具能够分析用户提交的代码,通过Web页面向用户展示带描述的功能型Topic的层次结构。最后,对CFM方法中的几个关键算法进行实验分析,验证了CFM方法的有效性。
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| 关 键 词： | 软件代码 代码静态分析 LDA 代码功能挖掘 |
| 收稿时间： | 2013/12/25 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/1/16 0:00:00 |
Code Function Mining Tool Based on Topic Modeling Technology |
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| HUA Zhe-bang,LI Meng,ZHAO Jun-feng,ZOU Yan-zhen,XIE Bing and LI Yang.Code Function Mining Tool Based on Topic Modeling Technology[J].Computer Science,2014,41(9):52-59. |
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| Authors: | HUA Zhe-bang LI Meng ZHAO Jun-feng ZOU Yan-zhen XIE Bing and LI Yang |
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| Affiliation: | School of Electronics Engineering and Computer Science,Peking University,Beijing 100871,China;Key Laboratory of High Confidence Software Technologies,Ministry of Education,Beijing 100871,China;School of Electronics Engineering and Computer Science,Peking University,Beijing 100871,China;Key Laboratory of High Confidence Software Technologies,Ministry of Education,Beijing 100871,China;School of Electronics Engineering and Computer Science,Peking University,Beijing 100871,China;Key Laboratory of High Confidence Software Technologies,Ministry of Education,Beijing 100871,China;School of Electronics Engineering and Computer Science,Peking University,Beijing 100871,China;Key Laboratory of High Confidence Software Technologies,Ministry of Education,Beijing 100871,China;School of Electronics Engineering and Computer Science,Peking University,Beijing 100871,China;Key Laboratory of High Confidence Software Technologies,Ministry of Education,Beijing 100871,China;Digital China Information System Co.,Ltd,Beijing 100085,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Software code Static code analysis LDA Code function mining |
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