| 视频跟踪算法研究综述 |
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| 引用本文： | 闫庆森,李临生,徐晓峰,王灿.视频跟踪算法研究综述[J].计算机科学,2013,40(Z6):204-209. |
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| 作者姓名： | 闫庆森 李临生 徐晓峰 王灿 |
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| 作者单位： | 太原科技大学电子信息工程学院 太原030024;太原科技大学电子信息工程学院 太原030024;太原科技大学电子信息工程学院 太原030024;太原科技大学电子信息工程学院 太原030024 |
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| 基金项目： | 本文受山西省研究生优秀创新基金项目(20123107)资助 |
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| 摘 要： | 在许多计算机视觉应用领域中,视频跟踪是最基本的任务。尽管有了大量的跟踪算法,但是跟踪算法的鲁棒性仍是具有挑战性的问题。物体的突然运动、目标或者背景外观的改变、目标与目标以及目标与背景的遮挡、非刚性物体的结构、摄像机抖动等问题都是视频跟踪算法设计过程中需要考虑的因素。介绍了视频跟踪算法及其研究进展,综述了现有基本的目标跟踪算法分类,详细描述了每种表示方法,并指出其优缺点。进一步讨论了跟踪的重要性问题,包括目标检测、特征选择、贝叶斯跟踪、在线学习跟踪等。
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| 关 键 词： | 视频跟踪 特征选择 贝叶斯跟踪 在线学习 |
Survey of Visual Tracking Algorithm |
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| YAN Qing-sen,LI Lin-sheng,XU Xiao-feng and WANG Can.Survey of Visual Tracking Algorithm[J].Computer Science,2013,40(Z6):204-209. |
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| Authors: | YAN Qing-sen LI Lin-sheng XU Xiao-feng and WANG Can |
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| Affiliation: | College of Electronics and Information Engineering,Taiyuan University of Science and Technology,Taiyuan 030024,China;College of Electronics and Information Engineering,Taiyuan University of Science and Technology,Taiyuan 030024,China;College of Electronics and Information Engineering,Taiyuan University of Science and Technology,Taiyuan 030024,China;College of Electronics and Information Engineering,Taiyuan University of Science and Technology,Taiyuan 030024,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Visual tracking Feature selection Bayesian tracking Online learning |
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