首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

一种新闻评论情感词典的构建方法
引用本文:周咏梅,阳爱民,杨佳能.一种新闻评论情感词典的构建方法[J].计算机科学,2014,41(8):67-69,80.
作者姓名:周咏梅  阳爱民  杨佳能
作者单位:广东外语外贸大学思科信息学院 广州510006;广东外语外贸大学思科信息学院 广州510006;广东外语外贸大学国际工商管理学院 广州510006
基金项目:本文受国家社科基金项目(12BYY045),教育部人文社会科学研究青年项目(10YJCZH247),广东省科技计划项目(2010B031000014),教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-12-0939)资助
摘    要:情感词典研究是文本情感分析领域的一个重要内容;基于情感词典的文本情感分析方法是一种非常有效的方法。互联网上的新闻评论包含评论人的情感,对其情感进行自动分析研究是非常有意义的。借鉴图排序模型的原理,提出一种新闻评论情感词典构建方法,该方法首先通过新闻评论语料和基础情感词典获得评论情感词集和种子词,然后根据提出的基于PageRank算法的方法判定评论情感词集的极性并计算其强度,进而构建新闻评论情感词典。实验从情感词判定的准确性和基于构建的情感词典的分类性能两个方面验证了所提方法的有效性。

关 键 词:情感词典  图排序  PageRank算法  新闻评论
收稿时间:6/1/2013 12:00:00 AM
修稿时间:2013/7/25 0:00:00

Construction Method of Sentiment Lexicon for News Reviews
ZHOU Yong-mei,YANG Ai-min and YANG Jia-neng.Construction Method of Sentiment Lexicon for News Reviews[J].Computer Science,2014,41(8):67-69,80.
Authors:ZHOU Yong-mei  YANG Ai-min and YANG Jia-neng
Institution:Cisco School of Informatics,Guangdong University of Foreign Studies,Guangzhou 510006,China;Cisco School of Informatics,Guangdong University of Foreign Studies,Guangzhou 510006,China;School of Management,Guangdong University of Foreign Studies,Guangzhou 510006,China
Abstract:
Keywords:Sentiment lexicon  Graph-ranking  PageRank algorithm  News reviews
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《计算机科学》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机科学》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号