| 数据挖掘算法在葡萄酒信息数据分析系统中的研究 |
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| 引用本文： | 郝艳妮,吴素萍,田维丽.数据挖掘算法在葡萄酒信息数据分析系统中的研究[J].计算机科学,2017,44(Z6):491-494. |
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| 作者姓名： | 郝艳妮 吴素萍 田维丽 |
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| 作者单位： | 宁夏大学信息工程学院 银川750021,宁夏大学信息工程学院 银川750021,宁夏大学信息工程学院 银川750021 |
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| 基金项目： | 本文受宁夏科技支撑计划项目(2015BY115),宁夏大学研究生创新项目(GIP201625)资助 |
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| 摘 要： | 随着信息科技的快速发展,计算机中的经典算法在葡萄酒产业中得到了广泛的研究与应用。机器学习算法的特点是运用人工智能技术,在经过大量的样本集训练和学习后可以自动地找出运算所需要的参数和模型。针对数据挖掘中常用的机器学习算法进行相关的研究。以分类算法为例进行数据挖掘技术的研究。针对SVM(支持向量机)泛化能力弱的缺点,给出了一种改进的SVM-NSVM,即先对训练集进行精选,根据每个样本与最近邻类标的异同判断样本点的取舍,然后再用SVM训练得到分类器。针对kNN(k-最近邻)训练数据集大的缺点,给出了一种改进的通过渐进的思想来寻找最近邻点。实验表明,与SVM相比,NSVM在分类正确率、分类速度上有一定的优势。改进的kNN算法的复杂度明显降低。此外,设计了葡萄酒信息数据分析系统,利用数据挖掘方法对极大量的葡萄酒信息数据进行分析、对比与匹配,从而可挖掘葡萄酒的主要成分对比信息和营销潜在信息等；再对这些成分进行相应的分析,并与高质量葡萄酒中的成分进行相应的对比,最终得出葡萄酒的相关分析信息数据,其可帮助葡萄酒生产厂商对葡萄酒的成分含量、品质进行分析。
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| 关 键 词： | 机器学习 数据挖掘 分类算法 葡萄酒 数据分析 |
Research on Data Mining Algorithm in Wine Information Data Analysis System |
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| HAO Yan-ni,WU Su-ping and TIAN Wei-li.Research on Data Mining Algorithm in Wine Information Data Analysis System[J].Computer Science,2017,44(Z6):491-494. |
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| Authors: | HAO Yan-ni WU Su-ping and TIAN Wei-li |
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| Affiliation: | School of Information and Engineering,Ningxia University,Yinchuan 750021,China,School of Information and Engineering,Ningxia University,Yinchuan 750021,China and School of Information and Engineering,Ningxia University,Yinchuan 750021,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Machine learning Data mining Classification algorithm Wine Data analysis |
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