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一种基于相对粒度的决策表约简算法
引用本文:徐久成,史进玲,孙林.一种基于相对粒度的决策表约简算法[J].计算机科学,2009,36(3):205-207.
作者姓名:徐久成  史进玲  孙林
作者单位:河南师范大学计算机与信息技术学院,新乡,453007
基金项目:国家自然科学基金,河南省高等学校新世纪优秀人才支持计划 
摘    要:在知识粒度的基础上,针对决策表提出了相对粒度和属性相对重要性的概念,证明了知识的相对粒度随着知识粒度的增大而单调增加的变化规律,在此基础上提出了一种基于相对粒度的启发式约简算法,以弥补基于正区域的约简方法处理不一致决策表时存在的不足.通过理论分析和实例验证表明,该算法是有效的,且其时间复杂度相对较低.

关 键 词:决策表  知识粒度  相对粒度  属性约简
收稿时间:2008/5/30 0:00:00

Attribute Reduction Algorithm Based on Relative Granularity in Decision Tables
XU Jiu-cheng,SHI Jin-ling,SUN Lin.Attribute Reduction Algorithm Based on Relative Granularity in Decision Tables[J].Computer Science,2009,36(3):205-207.
Authors:XU Jiu-cheng  SHI Jin-ling  SUN Lin
Affiliation:College of Computer & Information Technology;Henan Normal University;Xinxiang 453007;China
Abstract:
Keywords:Decision tables  Knowledge granularity  Relative granularity  Attribute reduction  
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