基于Rough Set理论的网络入侵检测系统研究 |
| |
引用本文: | 王旭仁,许榕生,张为群.基于Rough Set理论的网络入侵检测系统研究[J].计算机科学,2004,31(11):80-82. |
| |
作者姓名: | 王旭仁 许榕生 张为群 |
| |
作者单位: | 1. 首都师范大学信息工程学院,北京,100037;中科院高能物理所计算中心,北京,100039 2. 中科院高能物理所计算中心,北京,100039 3. 西南师范大学计算机科学系,重庆,400715 |
| |
基金项目: | 国家重点基础研究发展规划(973)项目(项目编号G1999035806). |
| |
摘 要: | 本文提出了一种基于Rough set理论(Rough Set Theory,RST)的网络入侵检测系统,用于监控网络的异常行为。该方法使用Rough set理论对网络连接数据提取检测规则模型。使用Rough set理论提取规则模型,能有效地处理数据挖掘方法中存在的不完整数据、数据的离散化等问题。实验表明,同其它方法相比,用Rough set理论建立的模型对DoS攻击的检测效果优于其它模型。
|
关 键 词: | Set理论 网络入侵检测系统 DoS攻击 检测规则 数据挖掘 网络连接 离散化 处理 实验 检测效果 |
Network Intrusion Detection System Based on Rough Set Theory |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录! |
| 点击此处可从《计算机科学》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机科学》下载全文 |
|