首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

带弱通配符的模式匹配及其在时序分析中的应用
引用本文:檀朝东,闵帆,吴霄,李欣伦.带弱通配符的模式匹配及其在时序分析中的应用[J].计算机科学,2018,45(1):103-107.
作者姓名:檀朝东  闵帆  吴霄  李欣伦
作者单位:中国石油大学北京石油工程学院 北京102249,西南石油大学计算机科学学院 成都610500,中国石油大学北京石油工程学院 北京102249,中国石油大学北京石油工程学院 北京102249
基金项目:本文受国家自然科学基金(61379089)资助
摘    要:针对模式匹配的准确性和灵活性问题,提出了一种基于弱通配符的匹配算法,以快速定位重要的时间点,辅助用户决策。首先通过数据预处理得到编码字符串序列,然后定义具有特殊语义的弱通配符及区间长度,最后设计一种高效的模式匹配算法。在时序分析中,模式反映了数据的变化趋势,预示着事件的发生。传统的精确匹配受噪声的影响比较大,匹配的灵活性低。通过添加弱通配符可以兼顾匹配过程的灵活性和准确性。油田产量与股票交易数据实验表明,所提方法较精确匹配而言,能够更有效地找到符合用户要求的模式。

关 键 词:模式匹配  时间序列  弱通配符  数据预处理
收稿时间:2017/3/3 0:00:00
修稿时间:2017/6/8 0:00:00

Pattern Matching with Weak-wildcard in Application of Time Series Analysis
TAN Chao-dong,MIN Fan,WU Xiao and LI Xin-lun.Pattern Matching with Weak-wildcard in Application of Time Series Analysis[J].Computer Science,2018,45(1):103-107.
Authors:TAN Chao-dong  MIN Fan  WU Xiao and LI Xin-lun
Affiliation:College of Petroleum Engineering,China University of Petroleum-Beijing,Beijing 102249,China,College of Computer Science,Southwest Petroleum University,Chengdu 610500,China,College of Petroleum Engineering,China University of Petroleum-Beijing,Beijing 102249,China and College of Petroleum Engineering,China University of Petroleum-Beijing,Beijing 102249,China
Abstract:
Keywords:Pattern matching  Time series  Weak-wildcard  Data preprocessing
点击此处可从《计算机科学》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号