| 基于协同过滤的三支粒推荐算法研究 |
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| 引用本文： | 叶晓庆,刘盾,梁德翠.基于协同过滤的三支粒推荐算法研究[J].计算机科学,2018,45(1):90-96. |
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| 作者姓名： | 叶晓庆 刘盾 梁德翠 |
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| 作者单位： | 西南交通大学经济管理学院 成都610031,西南交通大学经济管理学院 成都610031,电子科技大学经济与管理学院 成都610054 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金项目(71571148,6,71201133),四川省科技厅应用基础面上项目(2017JY0220),四川省电子商务与现代物流研究中心项目(DSWL16-2),四川省留学回国人员科技活动择优资助 |
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| 摘 要： | 为了降低传统协同过滤算法的推荐成本,并解决该算法评分信息单一的问题,提出了一种基于协同过滤的三支粒推荐算法。该算法在传统协同过滤的基础上,考虑项目特征对用户评分的影响,根据项目特征、粒化用户项目评分矩阵,形成用户对项目粒度的评分矩阵,并以此作为用户偏好的测度依据。同时,该算法在推荐过程中引入三支决策,考虑了推荐过程中产生的误分类成本和学习成本,并基于用户真实的评分偏好构建三支推荐。实验结果显示,基于协同过滤的三支粒推荐算法与传统协同过滤算法相比,不但提高了算法的推荐质量,而且降低了推荐成本。
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| 关 键 词： | 协同过滤 三支决策 粒计算 三支粒推荐 |
| 收稿时间： | 2017/3/3 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/6/9 0:00:00 |
Three-way Granular Recommendation Algorithm Based on Collaborative Filtering |
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| YE Xiao-qing,LIU Dun and LIANG De-cui.Three-way Granular Recommendation Algorithm Based on Collaborative Filtering[J].Computer Science,2018,45(1):90-96. |
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| Authors: | YE Xiao-qing LIU Dun and LIANG De-cui |
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| Affiliation: | School of Economics and Management,Southwest Jiaotong University,Changdu 610031,China,School of Economics and Management,Southwest Jiaotong University,Changdu 610031,China and School of Management and Economics,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu 610054,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Collaborative filtering Three-way decision Granular computing three-way granular recommendation |
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