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基于文化社会认知算法的云服务优化组合研究
引用本文:刘志中,王志坚,薛霄,鲁保云.基于文化社会认知算法的云服务优化组合研究[J].计算机科学,2013,40(5):103-106.
作者姓名:刘志中  王志坚  薛霄  鲁保云
作者单位:河南理工大学计算机科学与技术学院 焦作454000;河海大学计算机与信息工程学院 南京210098;河南理工大学计算机科学与技术学院 焦作454000;河南理工大学计算机科学与技术学院 焦作454000
基金项目:本文受国家自然科学基金面上基金项目(61175066),国家自然科学基金青年基金项目(60905041,61202136),中国博士后科学基金(20110490396),河南省高校科技创新人才资助
摘    要:QoS感知的云服务优化组合是云计算领域亟需解决的问题。针对该问题,首先对社会认知算法进行了改进,然后将改进的社会认知算法纳入文化算法的框架之内,构造了新颖的文化社会认知算法,并采用该算法解决QoS感知的云服务优化组合问题。实验结果表明,文化社会认知算法在求解云服务优化组合问题时具有较强的搜索能力和较快的收敛速度;同时,该算法具有很强的推广性,可以用来求解其他类似的组合优化问题。

关 键 词:云服务  云服务组合  服务质量  文化算法  社会认知算法
收稿时间:7/4/2012 12:00:00 AM
修稿时间:2012/10/27 0:00:00

Research on Cloud Service Composition Based on Culture Social Cognitive Optimization Algorithm
LIU Zhi-zhong,WANG Zhi-jian,XUE Xiao and LU Bao-yun.Research on Cloud Service Composition Based on Culture Social Cognitive Optimization Algorithm[J].Computer Science,2013,40(5):103-106.
Authors:LIU Zhi-zhong  WANG Zhi-jian  XUE Xiao and LU Bao-yun
Affiliation:College of Computer Sciences and Technology,Henan Polytechnic University,Jiaozuo 454000,China;College of Computer and Information Engineering,Hohai University,Nanjing 210098,China;College of Computer Sciences and Technology,Henan Polytechnic University,Jiaozuo 454000,China;College of Computer Sciences and Technology,Henan Polytechnic University,Jiaozuo 454000,China
Abstract:
Keywords:Cloud computing  Cloud service composition  Quality of service  Social cognitive optimization  Culture algorithm
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