| 基于粒子群优化的视频传感器网络覆盖增强算法 |
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| 引用本文： | 蒋鹏,金炜东,秦娜,唐鹏,周艳.基于粒子群优化的视频传感器网络覆盖增强算法[J].计算机科学,2014,41(4):57-61. |
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| 作者姓名： | 蒋鹏 金炜东 秦娜 唐鹏 周艳 |
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| 作者单位： | 西南交通大学电气工程学院 成都610031;西南交通大学电气工程学院 成都610031;西南交通大学电气工程学院 成都610031;西南交通大学电气工程学院 成都610031;西南交通大学电气工程学院 成都610031 |
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| 基金项目： | 本文受中央高校基本科研业务费专项资金项目(SWJTU12CX027),国家自然科学基金(60971103,2)资助 |
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| 摘 要： | 以提高视频传感器网络的覆盖率为目标,针对摄像机的有向感知特性,提出了一种基于改进粒子群优化的视频传感器网络监控区域增强算法。通过分析监控区域中摄像机部署位置关系及有向感知性,构建了反映摄像机相互作用的虚拟力,并引入了基于虚拟力的粒子群导向因子。基于该导向因子,粒子群算法能够有导向地逐步快速地接近优化目标,避免了反复调整过程,提高了优化速度。一系列仿真结果验证了该算法能够在复杂的监控区域场景下大幅提高覆盖率,其性能优于传统方法。
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| 关 键 词： | 摄像头网络 粒子群优化 覆盖增强 虚拟力 |
| 收稿时间： | 2013/4/26 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/7/22 0:00:00 |
PSO-based Video Sensor Networks Coverage Optimization Algorithm |
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| JIANG Peng,JIN Wei-dong,QIN N,TANG Peng and ZHOU Yan.PSO-based Video Sensor Networks Coverage Optimization Algorithm[J].Computer Science,2014,41(4):57-61. |
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| Authors: | JIANG Peng JIN Wei-dong QIN N TANG Peng and ZHOU Yan |
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| Affiliation: | College of Electrical Engineering,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China;College of Electrical Engineering,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China;College of Electrical Engineering,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China;College of Electrical Engineering,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China;College of Electrical Engineering,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Camera network PSO Coverage enhancement Virtual force |
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