| 面向图像超分辨率的上下文字典学习 |
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| 引用本文： | 于伟,姚鸿勋,孙晓帅,刘先明,许鹏飞.面向图像超分辨率的上下文字典学习[J].计算机科学,2014,41(10):87-90. |
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| 作者姓名： | 于伟 姚鸿勋 孙晓帅 刘先明 许鹏飞 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 哈尔滨150001 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然基金项目(61071180),国家自然基金重点项目(61133003)资助 |
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| 摘 要： | 基于稀疏表示理论,提出了一种面向单张图片超分辨率的字典学习方法。通过对训练数据进行分类,期望在每一类训练数据训练字典的过程中,增强类内的上下文信息。与之前的面向图像分类的字典学习方法所不同的是,训练数据集由高分辨率图像块和对应的低分辨率图像块共同组成,这使训练得到的字典更适用于图像重构。利用有限的训练数据集,基于上下文的字典学习方法能够提高字典表示的拓展能力,消除由多重训练数据子集带来的冗余。
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| 关 键 词： | 单张图片超分辨率 稀疏表示 上下文字典 图像块分类 |
| 收稿时间： | 8/9/2013 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2013/8/12 0:00:00 |
Contextual Dictionary Learning for Super Resolution |
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| YU Wei,YAO Hong-xun,SUN Xiao-shuai,LIU Xian-ming and XU Peng-fei.Contextual Dictionary Learning for Super Resolution[J].Computer Science,2014,41(10):87-90. |
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| Authors: | YU Wei YAO Hong-xun SUN Xiao-shuai LIU Xian-ming and XU Peng-fei |
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| Affiliation: | School of Computer Science and Technology,Harbin Institute of Technology,Harbin 150001,China;School of Computer Science and Technology,Harbin Institute of Technology,Harbin 150001,China;School of Computer Science and Technology,Harbin Institute of Technology,Harbin 150001,China;School of Computer Science and Technology,Harbin Institute of Technology,Harbin 150001,China;School of Computer Science and Technology,Harbin Institute of Technology,Harbin 150001,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Single image super resolution Sparse representation Contextual dictionary Patch-level clustering |
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