| 一种基于隐私偏好的隐私保护模型及其量化方法 |
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| 引用本文： | 张盼盼,彭长根,郝晨艳.一种基于隐私偏好的隐私保护模型及其量化方法[J].计算机科学,2018,45(6):130-134. |
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| 作者姓名： | 张盼盼 彭长根 郝晨艳 |
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| 作者单位： | 贵州大学数学与统计学院 贵阳550025;贵州大学贵州省公共大数据重点实验室 贵阳550025;贵州大学密码学与数据安全研究所 贵阳550025,贵州大学贵州省公共大数据重点实验室 贵阳550025;贵州大学计算机科学与技术学院 贵阳550025;贵州大学密码学与数据安全研究所 贵阳550025;广东省信息安全技术重点实验室 广州510006,贵州大学数学与统计学院 贵阳550025;贵州大学贵州省公共大数据重点实验室 贵阳550025;贵州大学密码学与数据安全研究所 贵阳550025 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金(61662009,8,61262073),国家密码发展基金(MMJJ20170129),广东省信息安全技术重点实验室(GDXXAQ2016-04),贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2016]169),贵州省科技基金计划项目(黔科合基础[2016]1023),贵州大学研究生创新基金(研理工2017071,研理工2017068)资助 |
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| 摘 要： | 针对隐私保护与服务质量之间的均衡问题,提出了一种基于隐私偏好的博弈度量模型。首先,对用户的隐私偏好进行形式化定义,根据用户的隐私偏好度提出隐私偏好的量化方法；在此基础上,分析服务提供者基于用户隐私偏好的策略选择并提出基于博弈的隐私度量模型,在混合策略下运用策略熵度量用户隐私的泄露情况,能够全面地考虑用户的隐私偏好对服务提供者博弈策略的影响,并对用户的隐私泄露进行有效的度量；最后,用一个案例来说明所提方案的可行性。
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| 关 键 词： | 隐私保护 纳什均衡 隐私偏好 策略熵 |
| 收稿时间： | 2017/5/21 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/8/23 0:00:00 |
Privacy Protection Model and Privacy Metric Methods Based on Privacy Preference |
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| ZHANG Pan-pan,PENG Chang-gen and HAO Chen-yan.Privacy Protection Model and Privacy Metric Methods Based on Privacy Preference[J].Computer Science,2018,45(6):130-134. |
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| Authors: | ZHANG Pan-pan PENG Chang-gen and HAO Chen-yan |
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| Affiliation: | College of Mathematics and Statistics,Guizhou University,Guiyang 550025,China;Guizhou Provincial Key Laboratory of Big Data,Guizhou University,Guiyang 550025,China;Institute of Cryptography & Data Security,Guizhou University,Guiyang 550025,China,Guizhou Provincial Key Laboratory of Big Data,Guizhou University,Guiyang 550025,China;College of Computer Science and Technology,Guizhou University,Guiyang 550025,China;Institute of Cryptography & Data Security,Guizhou University,Guiyang 550025,China;Guangzhou Provincial Key Laboratory of Information Security,Guangzhou 510006,China and College of Mathematics and Statistics,Guizhou University,Guiyang 550025,China;Guizhou Provincial Key Laboratory of Big Data,Guizhou University,Guiyang 550025,China;Institute of Cryptography & Data Security,Guizhou University,Guiyang 550025,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Privacy protection Nash equilibrium Privacy preference Strategy entropy |
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