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基于标签分组的新型Q值防碰撞算法
引用本文:杨子薇,郑嘉利,岳世彬,袁源,石静.基于标签分组的新型Q值防碰撞算法[J].计算机科学,2018,45(9):152-155, 176.
作者姓名:杨子薇  郑嘉利  岳世彬  袁源  石静
作者单位:广西大学计算机与电子信息学院 南宁530004广西多媒体通信与网络技术重点实验室 南宁530004,广西大学计算机与电子信息学院 南宁530004广西多媒体通信与网络技术重点实验室 南宁530004,广西大学计算机与电子信息学院 南宁530004广西多媒体通信与网络技术重点实验室 南宁530004,广西大学计算机与电子信息学院 南宁530004广西多媒体通信与网络技术重点实验室 南宁530004,广西大学计算机与电子信息学院 南宁530004广西多媒体通信与网络技术重点实验室 南宁530004
基金项目:本文受国家自然科学基金项目(61761004),广西自然科学基金面上项目(2015GXNSFAA139290),广西科学研究与技术开发计划项目(桂科攻14124005-2-3)资助
摘    要:RFID技术是物联网的关键技术,为了解决射频识别技术中大量标签数据的防碰撞问题,提出了一种基于EPC-C1G2标准的Q值算法。该算法 对原Q值算法中Q的取值方法进行了有效改进,同时结合标签分组算法,解决了在大量标签数据的情况下,如何保持较高的系统效率的问题。仿真结果表明,与传统算法相比,提出的改进算法不仅能够减少时隙数,提高时隙利用率,而且可以维持较好的系统吞吐率。

关 键 词:RFID  EPC-C1G2  Q值算法  标签分组
收稿时间:2017/7/1 0:00:00
修稿时间:2017/10/12 0:00:00

New Q Value Anti-collision Algorithm Based on Label Grouping
YANG Zi-wei,ZHENG Jia-li,YUE Shi-bin,YUAN Yuan and SHI Jing.New Q Value Anti-collision Algorithm Based on Label Grouping[J].Computer Science,2018,45(9):152-155, 176.
Authors:YANG Zi-wei  ZHENG Jia-li  YUE Shi-bin  YUAN Yuan and SHI Jing
Affiliation:School of Computer and Electronic Information,Guangxi University,Nanning 530004,ChinaGuangxi Key Laboratory of Multimedia Communications and Network Technology,Nanning 530004,China,School of Computer and Electronic Information,Guangxi University,Nanning 530004,ChinaGuangxi Key Laboratory of Multimedia Communications and Network Technology,Nanning 530004,China,School of Computer and Electronic Information,Guangxi University,Nanning 530004,ChinaGuangxi Key Laboratory of Multimedia Communications and Network Technology,Nanning 530004,China,School of Computer and Electronic Information,Guangxi University,Nanning 530004,ChinaGuangxi Key Laboratory of Multimedia Communications and Network Technology,Nanning 530004,China and School of Computer and Electronic Information,Guangxi University,Nanning 530004,ChinaGuangxi Key Laboratory of Multimedia Communications and Network Technology,Nanning 530004,China
Abstract:RFID technology is a key technology of the Internet of things.In order to solve the problem of anti-collisionin RFID technology with a large number of tag data,a new Q value algorithm based on EPC-C1G2 was proposed in this paper.In this algorithm,the method of Q is improved effectively.Otherwise,combined with the label grouping algorithm,the proposed method achieves higher system efficiency in a large number of tag data.The simulation results show that the proposed algorithm can not only reduce the slot number,improve the time slot utilization,but also maintain a good system throughput rate.
Keywords:RFID  EPC-C1G2  Q algorithm  Label grouping
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