基于细粒度学习情感本体的学习效果评估方法——以算法设计与分析课程为例 |
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作者姓名: | 张春霞 牛振东 施重阳 商建云 |
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作者单位: | 北京理工大学计算机学院 北京100081,北京理工大学计算机学院 北京100081,北京理工大学计算机学院 北京100081,北京理工大学计算机学院 北京100081 |
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基金项目: | 本文受北京理工大学学位与研究生教育发展研究课题(YJYJG2015-B16),北京理工大学研究生学术型精品课程课题(XSKC2016020),北京理工大学研究生教学团队建设课题(YJXTD-2015-A03)资助 |
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摘 要: | 教育目标包括认知领域目标、动作技能领域目标和情感领域目标。情感领域目标教育已受到越来越多教育者和众多领域学者的关注和研究。学习者的情感在传统教育和网络教育中都起着十分重要的作用,影响着学习者的学习主动性、积极性、创造性以及学习效果。基于多年承担本科生和硕士生的算法相关课程的教学实践,构建了细粒度学习情感本体,提出了基于细粒度学习情感本体的学习效果评估方法。细粒度学习情感本体的特点是引入了课程知识点之间的多种语义关系,构建了基于知识点的教师情感反馈行为分类。学习效果评估方法的特点是构建了基于细粒度学习情感本体中知识点关系路径的学习情感演化模型,并应用该模型来评估学习效果。
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关 键 词: | 细粒度学习情感本体 学习效果评估 学习情感演化模型 算法课程 |
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