| 基于残余抗原学说的动态记忆风险识别模型 |
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| 引用本文： | 陶媛,胡珉,王萍.基于残余抗原学说的动态记忆风险识别模型[J].计算机科学,2014,41(6):208-213. |
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| 作者姓名： | 陶媛 胡珉 王萍 |
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| 作者单位： | 上海大学计算中心 上海200072;上海大学悉尼工商学院 上海201800;上海大学计算中心 上海200072 |
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| 基金项目： | 本文受上海市科委“科技创新行动计划”重点项目(13511504803),上海高校青年教师培养资助 |
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| 摘 要： | 以小概率事件风险识别为研究对象,提出一个基于残余抗原学说的动态记忆风险识别模型DMRIM。DMRIM针对小概率事件风险的无规则等特点,将风险的强度和频度直观地、动态地映射为残余抗原的浓度,以残余抗原刺激免疫记忆、指导抗体进化、控制识别器的生命周期,突破了传统的记忆细胞生命周期,实现了识别器分布自制,提高了小概率事件的辨识能力。仿真实验表明,DMRIM充分体现免疫记忆的动态性,有效地识别小概率事件,其可行性在实际应用中得到了验证。
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| 关 键 词： | 残余抗原 免疫记忆 动态风险识别 小概率事件 |
| 收稿时间： | 2013/8/18 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/11/13 0:00:00 |
Dynamic Memory Risk Identification Model Based on Residual Antigen |
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| TAO Yuan,HU Min and WANG Ping.Dynamic Memory Risk Identification Model Based on Residual Antigen[J].Computer Science,2014,41(6):208-213. |
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| Authors: | TAO Yuan HU Min and WANG Ping |
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| Affiliation: | Computation Center,Shanghai University,Shanghai 200072,China;Sydney Institute of Language & Commerce,Shanghai University,Shanghai 201800,China;Computation Center,Shanghai University,Shanghai 200072,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Residual antigen Imunne memory Dynamic risk identification Small probability |
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