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动态SVDD算法及其应用
引用本文:彭敏晶,肖健华.动态SVDD算法及其应用[J].计算机科学,2009,36(3):156-157.
作者姓名:彭敏晶  肖健华
作者单位:1. 五邑大学系统科学与技术研究所,江门,529020;华南理工大学工商管理学院,广州,510641
2. 五邑大学系统科学与技术研究所,江门,529020
基金项目:中国博士后科学基金,广东省科技计划项目 
摘    要:针对当前SVDD算法由于过大的优化规模导致检测计算时间过长的问题,提出了动态SVDD算法.通过分析在进行检测工作时新加入检测对象对正域边界的影响,提出:采用核方法形成的边界可近似替代折线所形成的边界.这样,加入新检测对象后,新的边界就只与新的样本点和之前的边界有关,从而可以大大减小优化规模,提高检测的效率.

关 键 词:边界  支持向量  核方法  优化规模
收稿时间:2008/4/28 0:00:00

Dynamic SVDD Algorithm and its Application
PENG Min-jing,XIAO Jian-hua.Dynamic SVDD Algorithm and its Application[J].Computer Science,2009,36(3):156-157.
Authors:PENG Min-jing  XIAO Jian-hua
Affiliation:Systems Science and Technology Institute;Wuyi University;Jiangmen 529020;China;School of Business Administration;South China University of Technology;Guangzhou 510641;China
Abstract:
Keywords:SVDD
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