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遥感图像检索中的相似性度量方法比较
引用本文:包倩,郭平.遥感图像检索中的相似性度量方法比较[J].计算机科学,2004,31(B07):62-65.
作者姓名:包倩  郭平
摘    要:相似性度量是用来研究多源数据之间的相似程度的,是对空间数据进行模式识别的基础。本文通过单波段遥感图像的检索实验对应用于直方图匹配的8种相似性度量方法进行了比较。实验中发现两种方法在对直方图向量的匹配中表现出色,它们分别是X^2统计距离度量和相似夹角余弦度量。文章最后讨论了各种度量方法的适用性及优缺点。

关 键 词:遥感图像检索  相似性度量  特征提取  直方图匹配  模式识别  空间数据
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