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基于内容检索的图像自动标注方法研究
引用本文:邓莉琼,郝向宁,夏鸣,李中宁.基于内容检索的图像自动标注方法研究[J].计算机科学,2014,41(Z2).
作者姓名:邓莉琼  郝向宁  夏鸣  李中宁
作者单位:空军大连通信士官学校 大连116600
摘    要:图像标注技术是近年来的研究热点。为了更好地解决图像自动标注问题,提出了一个基于检索和重排序的标注方法。在检索阶段,通过使用基于MSF的全局特征对待标注图像进行基于内容的检索,从而在图像数据库中得到一系列的相似图像数据集;在重排序阶段,利用随机漫步方法对相似图像数据集的标注信息进行重排序,最终排序后的关键词则为待标注图像的标注信息。该方法不仅跳过了漫长的训练阶段,而且充分利用了网络上那些已经具有标注信息的图像,具有较好的稳定性和可扩展性。实验结果显示了该方法的有效性。

关 键 词:图像标注  相似度检索  重排序  马尔科夫  基于内容

Image Annotation by Similarity Content-based Image Retrieval
DENG Li-qiong,HAO Xiang-ning,XIA Ming,LI Zhong-ning.Image Annotation by Similarity Content-based Image Retrieval[J].Computer Science,2014,41(Z2).
Authors:DENG Li-qiong  HAO Xiang-ning  XIA Ming  LI Zhong-ning
Abstract:
Keywords:Image annotation  Similarity search  Refinement  Markov  Content-based
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