| 基于内存计算的钢铁价格预测算法研究 |
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| 引用本文： | 朱靖翔,张滨,乐嘉锦. 基于内存计算的钢铁价格预测算法研究[J]. 计算机科学, 2014, 41(Z2) |
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| 作者姓名： | 朱靖翔 张滨 乐嘉锦 |
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| 作者单位： | 东华大学计算机科学与技术学院 上海201620 |
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| 基金项目： | “核高基”国家科技重大专项 |
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| 摘 要： | 由于钢铁价格具有非线性和因子难以确定的特点,在数据挖掘预测分析时,传统的预测方法只能对钢铁价格进行小数据量的分析,这将导致预测精度低、速度慢、效率低下。随着大数据的深入研究,内存计算技术成为研究热点,用户对实时数据处理技术的需求越来越大。因此,在钢铁价格预测模型中,引入内存计算技术,提出基于内存计算的LM-BP神经网络预测算法,利用2002年到2010年的钢铁价格、产量、库存、GDP等数据建立预测模型。最后,仿真实验结果表明,基于内存计算的预测模型算法不仅速度快,而且精度高。
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| 关 键 词： | 大数据 内存计算 贝叶斯 ARMA 神经网络 |
Research on Prediction Algorithm Based on In-memory Computing for Steel Prices |
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| ZHU Jing-xiang,ZHANG Bin,LE Jia-jin. Research on Prediction Algorithm Based on In-memory Computing for Steel Prices[J]. Computer Science, 2014, 41(Z2) |
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| Authors: | ZHU Jing-xiang ZHANG Bin LE Jia-jin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Big data In-memory computing Bayes ARMA Neural networks |
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