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基于神经网络的无线传感器网络数据预测应用研究
引用本文:高刃,唐龙,伍爵博.基于神经网络的无线传感器网络数据预测应用研究[J].计算机科学,2012,39(5):44-47.
作者姓名:高刃  唐龙  伍爵博
作者单位:1. 武汉大学电信学院 武汉430072;湖北经济学院 武汉430072
2. 武汉大学软件工程国家重点实验室 武汉430072
3. 深圳市安捷信联科技有限公司 深圳518057
基金项目:国家科技支撑计划项目,湖北省教育厅科研项目
摘    要:无线传感器网络是一种由数量庞大的网络节点形成的复杂无线网络,是无线传感器的典型应用,目前已经广泛应用在多个领域当中。将神经网络引入到无线传感器网络当中,通过神经元描述每一个无线传感器数据,构建神经网络元模型。对传统的神经网络模型进行改进,利用无线传感器的神经网络模型,实现无线传感器网络采集数据的融合与提取。通过各种应用类型的差异,选择影响数据输出结果的主要因素,建立一种能够进行预测的模型。以某个区域是否发生火灾为实验原型,对该区域的火灾发生概率进行预测,采用已有的火灾发生数据为训练样本,通过收敛的网络预测火灾发生的概率。实验结果表明,基于神经网络的无线传感器网络数据预测是一种可行、有效的方法。

关 键 词:神经网络  无线传感器网络  数据预测

Application Research of Data Prediction in Wireless Sensor Network Based on Neural Network
GAO Ren , TANG Long , WU Jue-bo.Application Research of Data Prediction in Wireless Sensor Network Based on Neural Network[J].Computer Science,2012,39(5):44-47.
Authors:GAO Ren  TANG Long  WU Jue-bo
Affiliation:4(School of Electronic Information,Wuhan University,Wuhan 430072,China)1(Hubei University of Economics,Wuhan 430072,China)2(State Key Laboratory of Software Engineering,Wuhan University,Wuhan 430072,China)3(Shenzhen Angelshine Co.,LTD.,Shenzhen 518057,China)4
Abstract:
Keywords:Neural network  Wireless sensor network  Data prediction
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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