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具有参数自适应机制的改进离散差分进化算法
引用本文:王丛佼,王锡淮,肖建梅.具有参数自适应机制的改进离散差分进化算法[J].计算机科学,2014,41(1):279-282.
作者姓名:王丛佼  王锡淮  肖建梅
作者单位:上海海事大学电气自动化系 上海201306;上海海事大学电气自动化系 上海201306;上海海事大学电气自动化系 上海201306
基金项目:本文受上海市教委科研创新重点项目(12ZZ158),上海市教委重点学科建设项目(J50602)资助
摘    要:在研究和分析离散差分进化算法的基础上,提出了一种具有参数自适应机制的改进离散差分进化算法(PADDE)。该算法首先对连续域进化过程中的参数进行自适应调整,以平衡全局搜索与局部搜索,协调种群多样性和收敛速度间的矛盾,其次根据对应离散域上成功进化的个体的离散编码反馈信息引导算法协同进化。通过对背包问题进行的实验表明,该算法具有良好的收敛效率和稳定性。

关 键 词:离散差分进化  参数控制  离散编码  协同进化  多维背包问题
收稿时间:3/7/2013 12:00:00 AM
修稿时间:2013/7/24 0:00:00

Improved Discrete Differential Evolution with Parameter Adaptive Mechanism
WANG Cong-jiao,WANG Xi-huai and XIAO Jian-mei.Improved Discrete Differential Evolution with Parameter Adaptive Mechanism[J].Computer Science,2014,41(1):279-282.
Authors:WANG Cong-jiao  WANG Xi-huai and XIAO Jian-mei
Affiliation:Department of Electrical Engineering and Automation,Shanghai Maritime University,Shanghai 201306,China;Department of Electrical Engineering and Automation,Shanghai Maritime University,Shanghai 201306,China;Department of Electrical Engineering and Automation,Shanghai Maritime University,Shanghai 201306,China
Abstract:
Keywords:Discrete differential evolution  Parameter control  Discrete encoding  Co-evolution  Multidimensional knapsack problem
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