| 应用遗传算法优化子空间的SVM分类算法 |
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| 引用本文： | 蒋华荣,郁雪.应用遗传算法优化子空间的SVM分类算法[J].计算机科学,2013,40(11):255-260,275. |
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| 作者姓名： | 蒋华荣 郁雪 |
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| 作者单位： | 天津大学管理与经济学部 天津300072;天津大学管理与经济学部 天津300072 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金项目(61202030)资助 |
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| 摘 要： | 提出了一种应用遗传算法优化子空间的SVM分类算法GS-SVM。该算法首先改进样本选择策略,采用基于置信度和凸包的样本选择方法,考虑类间距离和样本分布等因素,选择典型代表样本作为SVM的新训练集；然后采用矩阵式混合编码方式,利用遗传算法一并优化代表样本的特征子空间和SVM分类参数,并根据特征优化后的代表样本,构建SVM分类模型。在UCI的11个数据集上进行的仿真实验结果表明,该算法在大部分数据集上均可获得较小的样本规模和特征维数,以及较高的分类精度。
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| 关 键 词： | 子空间分类 遗传算法 支持向量机 样本选择 凸包 中图法分类号TP181文献标识码A |
| 收稿时间： | 2013/1/29 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/5/10 0:00:00 |
GA-based Subspace Classification Algorithm for Support Vector Machines |
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| JIANG Hua-rong and YU Xue.GA-based Subspace Classification Algorithm for Support Vector Machines[J].Computer Science,2013,40(11):255-260,275. |
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| Authors: | JIANG Hua-rong and YU Xue |
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| Affiliation: | Department of Management and Economics,Tianjin University,Tianjin 300072,China;Department of Management and Economics,Tianjin University,Tianjin 300072,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Subspace classification Genetic algorithm Support vector machine Sample selection Convex hull |
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