| 图像检索中一种有效的半监督主动相关反馈方案 |
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| 引用本文： | 王文胜,陈利科,邬俊.图像检索中一种有效的半监督主动相关反馈方案[J].计算机科学,2011,38(3):231-235. |
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| 作者姓名： | 王文胜 陈利科 邬俊 |
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| 作者单位： | 1. 鲁东大学,烟台,264025
2. 大连海事大学,大连,116026 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金项目(60773033)和国家高技术研究发展计划(863)项目(2009AA01Z211)资助。 |
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| 摘 要： | 在交互式图像检索中，基于支持向量机((Support Vector Machines,SVM)理论的主动反馈技术扮演着重要角色。然而，现有的SVM主动反馈方法普遍受到小样本问题、不对称分布问题以及样本冗余性等问题的制约。提出两种新颖策略以应对上述问题:(1)针对相关反馈的技术特点，提出了非对称半监督学习框架，该框架采用不同的学习方法为语义相关类和无关类挑选未标记图像，以有效增强SVM的泛化能力;(2)设计了基于代表性度量的主动采样方法，该方法不仅能够从未标记数据中鉴别出富有信息(most informative)图像，而且确保了待标记图像之间具有较大的差异性。实验结果及对比分析表明，所提方案明显优于其它同类算法。
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| 关 键 词： | 图像检索，相关反馈，支持向量机，半监督学习，主动学习 |
Efficient Semi-supervised Active Relevance Feedback Scheme for Image Retrieval |
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| WANG Wen-sheng,CHEN Li-ke,WU Jun.Efficient Semi-supervised Active Relevance Feedback Scheme for Image Retrieval[J].Computer Science,2011,38(3):231-235. |
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| Authors: | WANG Wen-sheng CHEN Li-ke WU Jun |
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| Affiliation: | (Ludong University,Yantai 264025,China);(Dalian Maritime University,Dalian 116026,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Image retrieval Relevance feedback Support vector machines Semi-supervised learning Active learning |
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