| 基于RFA模型和聚类分析的百度外卖客户细分 |
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| 引用本文： | 包志强,赵媛媛,赵研,胡啸天,高帆.基于RFA模型和聚类分析的百度外卖客户细分[J].计算机科学,2018,45(Z11):436-438. |
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| 作者姓名： | 包志强 赵媛媛 赵研 胡啸天 高帆 |
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| 作者单位： | 西安邮电大学通信与信息工程学院 西安710121,西安邮电大学通信与信息工程学院 西安710121,西安邮电大学通信与信息工程学院 西安710121,西安邮电大学通信与信息工程学院 西安710121,航天科工集团第四研究院第九总体部 武汉430040 |
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| 基金项目： | 本文受陕西省教育厅专项科研计划项目(17JK0703)资助 |
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| 摘 要： | 针对百度外卖行业具有的客户数量大、消费数据多、维度多等特点,提出一种基于客户消费行为视角的改进RFM模型。采用层次分析算法确定模型中各个变量的权重,并在此基础上采用K-Means聚类算法进行客户细分,计算确定客户对于商家的个人价值。数据分析结果表明,基于改进RFM模型的客户细分方法可以使商家对不同价值的客户采取针对性的策略。
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| 关 键 词： | 百度外卖 改进RFM模型 K-Means聚类 客户细分 |
Segmentation of Baidu Takeaway Customer Based on RFA Model and Cluster Analysis |
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| BAO Zhi-qiang,ZHAO Yuan-yuan,ZHAO Yan,HU Xiao-tian and GAO Fan.Segmentation of Baidu Takeaway Customer Based on RFA Model and Cluster Analysis[J].Computer Science,2018,45(Z11):436-438. |
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| Authors: | BAO Zhi-qiang ZHAO Yuan-yuan ZHAO Yan HU Xiao-tian and GAO Fan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Baidu takeaway Improved RFM model K-Means clustering Client subdivision |
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