| 一种基于密度偏差抽样的孤立点检测算法 |
| |
| 引用本文： | 余建桥,葛继科,李娅.一种基于密度偏差抽样的孤立点检测算法[J].计算机科学,2004,31(10):206-208. |
| |
| 作者姓名： | 余建桥 葛继科 李娅 |
| |
| 作者单位： | 西南农业大学信息学院,重庆,400716 |
| |
| 基金项目： | 重庆市教委资助项目(030201). |
| |
| 摘 要： | 孤立点检测是一项有价值的、重要的知识发现任务。在对大规模数据集中的孤立点数据进行检测时．样本数据集的选择技术至关重要。本文提出了一种新的基于密度的偏差抽样技术作为数据约简的手段．并给出了基于密度偏差抽样的孤立点检测算法，该算法可以用来识别样本数据集低密度区域中的孤立点数据，并从理论和实验两个方面对其进行分析评估，分析与实践证明该算法是有效的。
|
| 关 键 词： | 孤立点 检测算法 数据约简 大规模数据 知识发现 点检 识别 样本数据 区域 抽样 |
Outlier Detection Algorithms Based on Density Biased Sampling |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机科学》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机科学》下载全文 |
|
