| 基于小波多尺度奇异值分解的人脸识别 |
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| 引用本文： | 翟俊海,王华超,翟梦尧,王熙照.基于小波多尺度奇异值分解的人脸识别[J].计算机科学,2011,38(6):283-285. |
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| 作者姓名： | 翟俊海 王华超 翟梦尧 王熙照 |
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| 作者单位： | 河北大学数学与计算机学院,河北省机器学习与计算智能重点实验室,保定,071002 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金项目(60773062)，河北省自然科学基金项目(F2010000323)和河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2010139)资助。 |
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| 摘 要： | 作为一种矩阵分解方法，奇异值分解可用于提取图像的代数特征。图像的奇异值特征具有很多好的性质，如稳定性、几何不变性、对噪声的不敏感性。但是只用一个尺度的图像奇异值特征难以获得高识别率。基于小波变换和奇异值分解，提出了基于小波多尺度奇异值分解的图像特征提取方法，将多个尺度的小波子图奇异值特征组合起来用于人脸识别，在ORI, YALE和JAFFE 3个人脸数据库上的识别率分别达到82.11%,100%和95.68%.
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| 关 键 词： | 小波变换，人脸识别，奇异值分解，多尺度分析，特征提取 |
Face Recognition Based on Wavelet Multiscale Singular-value Decomposition |
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| ZHAI Jun-hai,WANG Hua-chao,ZHAI Meng-yao,WANG Xi-zhao.Face Recognition Based on Wavelet Multiscale Singular-value Decomposition[J].Computer Science,2011,38(6):283-285. |
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| Authors: | ZHAI Jun-hai WANG Hua-chao ZHAI Meng-yao WANG Xi-zhao |
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| Affiliation: | (Key Lab. of Machine Learning and Computational Intelligence, College of Mathematics and Computer Science,Hebei University,Baoding 071002,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Wavclct transform Facc recognition Singularvalue decomposition Multiscalc analysis Fcaturc extraction |
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