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快速核Foley—Sammon鉴别分析及其在人脸识别上的应用
引用本文:范燕,宋晓宁,吴小俊,杨静宇.快速核Foley—Sammon鉴别分析及其在人脸识别上的应用[J].计算机科学,2009,36(6):273-275.
作者姓名:范燕  宋晓宁  吴小俊  杨静宇
作者单位:1. 江苏科技大学电子信息学院,镇江,212003
2. 江南大学信息工程学院,无锡,214112
3. 南京理工大学计算机科学与技术系,南京,210094
基金项目:国家自然科学基金,江苏省自然科学基金,江苏科技大学青年教师科研立项基金 
摘    要:核Foley-Sammon鉴别分析由于可以抽取得到原始样本的非线性正交特征,因此被广泛应用于模式识别的研究领域.但是该算法在具体求解每一个特征矢量过程中均需求解相应的广义特征方程,因此非常耗时.为了克服这一困难,提出了一种新的快速近似算法即核Foley-Sammon鉴别分析,有效地避免了多次求解广义特征方程.在ORL人脸数据库上的实验结果表明,该算法不仅在识别性能上优于核线性鉴别分析,而且在特征抽取速度上优于传统的核Foley-Sammon鉴别分析.

关 键 词:核Foley-Sammon鉴别分析  特征抽取  人脸识别
收稿时间:7/8/2008 12:00:00 AM
修稿时间:2008/10/17 0:00:00

Fast Kernel Foley-Sammon Discriminant Analysis with Application to Face Recognition
FAN Yan,SONG Xiao-ning,WU Xiao-jun,YANG Jing-yu.Fast Kernel Foley-Sammon Discriminant Analysis with Application to Face Recognition[J].Computer Science,2009,36(6):273-275.
Authors:FAN Yan  SONG Xiao-ning  WU Xiao-jun  YANG Jing-yu
Affiliation:School of Electronic and Information;Jiangsu University of Science and Technology;Zhenjiang 212003;China;School of Information Engineering;Jiangnan University;Wuxi 214122;China;Department of Computer Science and Technology;Nanjing University of Science and Technology;Nanjing 210094;China
Abstract:Kernel Foley-Sammon Discriminant Analysis(KFSDA) is extensively applied on the field of pattern recognition with the capacity of extracting nonlinear orthonormal features from original samples.But each eigenvector should be achieved by calculating the corresponding generalized eigenfunction with this algorithm,and it is very time-consuming.In order to overcome this problem,a fast algorithm of KFSDA named Fast Kernel Foley-Sammon Discriminant Analysis(FKFSDA) was proposed.Experimental results on the ORL face...
Keywords:Kernel Foley-Sammon discriminant analysis  Feature extraction  Face recognition  
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