| 基于用户浏览行为聚类Web用户 |
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| 引用本文： | 陈敏,苗夺谦,段其国.基于用户浏览行为聚类Web用户[J].计算机科学,2008,35(3):186-187. |
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| 作者姓名： | 陈敏 苗夺谦 段其国 |
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| 作者单位： | 同济大学电子与信息工程学院,上海,201804;教育部嵌入式系统和服务计算重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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高等学校博士学科点专项科研项目 |
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| 摘 要： | 本文结合Web用户浏览行为的特点,提出了一种新的路径相似度的计算方法,在计算相似度时不仅把用户的浏览模式仅作为一种序列模式来考虑,还充分考虑了用户在网上浏览的时间因素.然后,把粗糙度的概念引入Leader聚类算法中,提出粗糙Leader聚类算法.最后,使用标准数据集进行了试验,证明基于此种相似度计算方法,应用粗糙Leader算法聚类Web用户的有效性.
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| 关 键 词： | Web日志挖掘 聚类 相似度 粗糙度 |
Clustering Web Users Based on Users' Browsing Action |
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| CHEN Min,MIAO Duo-Qian,DUAN Qi-Quo.Clustering Web Users Based on Users'''' Browsing Action[J].Computer Science,2008,35(3):186-187. |
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| Authors: | CHEN Min MIAO Duo-Qian DUAN Qi-Quo |
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| Affiliation: | CHEN Min MIAO Duo-Qian DUAN Qi-Quo(Department of Computer Science , Engineering,Tongji University,Shanghai 201804)(The Key Laboratory of Embedded System , Service Computing,Ministry of Education) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Web usage mining Clustering Similarity Rough approximations |
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