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基于改进卡尔曼滤波的RFID数据清洗方法研究
引用本文:陈静云,周良,丁秋林. 基于改进卡尔曼滤波的RFID数据清洗方法研究[J]. 计算机科学, 2014, 41(3): 202-204,227
作者姓名:陈静云  周良  丁秋林
作者单位:南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京210016;南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京210016;南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京210016
基金项目:本文受国防基础科研计划项目资助
摘    要:采用RFID(radio frequency identification)技术在阅读器和动态电子标签之间进行通信,采集到的数据通常存在大量的脏数据。为更好支持高层应用,必须对原始数据进行清洗。针对标签频繁移动这一特点,将滑动窗口技术引入卡尔曼滤波模型,给出了一种改进的卡尔曼滤波模型,进而提出了一种基于改进卡尔曼滤波的RFID数据清洗方法。该方法在保证数据清洗准确率的基础上能有效解决标签动态跃迁带来的时间延迟问题,从而更加适用于标签频繁移动的场景。实验结果表明,该算法提高了清洗效率及准确率。

关 键 词:卡尔曼滤波  RFID  数据清洗  滑动窗口  动态标签
收稿时间:2013-05-31
修稿时间:2013-09-16

Cleaning Method Research of RFID Data Stream Based on Improved Kalman Filter
CHEN Jing-yun,ZHOU Liang and DING Qiu-lin. Cleaning Method Research of RFID Data Stream Based on Improved Kalman Filter[J]. Computer Science, 2014, 41(3): 202-204,227
Authors:CHEN Jing-yun  ZHOU Liang  DING Qiu-lin
Affiliation:College of Computer Science and Technology,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China;College of Computer Science and Technology,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China;College of Computer Science and Technology,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China
Abstract:
Keywords:Kalman filter  RFID  Data cleaning  Slide window  Dynamic label
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