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基于语义的通用数据抽取方法
引用本文:张建英,孙永洁,王秀坤.基于语义的通用数据抽取方法[J].计算机科学,2010,37(3):178-181.
作者姓名:张建英  孙永洁  王秀坤
作者单位:大连理工大学计算机科学与工程系,大连,116024
基金项目:国家自然科学基金(60873054)资助
摘    要:关系数据库可以看作是元组以及外键关系构成的有向图。为便于数据复制以及共享,在进行数据抽取时,往往既要使语义上相关的数据一起抽取,又要使得抽取的数据尽量逻辑上独立。将多根树作为语义上相关、逻辑独立的数据集,给出了关系数据抽取方法并进行了实现。在Oracle中,使用TPC-C数据库结构对该方法进行了测试与分析,从而验证了算法的有效性和通用性。

关 键 词:多根树  语义相关  数据抽取  
收稿时间:2009/5/14 0:00:00
修稿时间:2009/8/14 0:00:00

Generic&Semantic-based Data Extraction Approach
ZHANG Jian-ying,SUN Yong-jie,WANG Xiu-kun.Generic&Semantic-based Data Extraction Approach[J].Computer Science,2010,37(3):178-181.
Authors:ZHANG Jian-ying  SUN Yong-jie  WANG Xiu-kun
Affiliation:Department of Computer Science and Engineering/a>;Dalian University of Technology/a>;Dalian 116024/a>;China
Abstract:A relational database can be viewed as a directed graph constructed by tuples and foreign key references.To facilitate data replication and sharing,semantic-relativity and logically independence should be satisfied when relational data is extracted.Multi-tree structures are employed as clusters of such data extracted from a relational database in this paper.Then the corresponding data extraction approach was proposed and implemented.We evaluated the extraction algorithm on a TPC-C database in Oracle,demonst...
Keywords:Multi-tree  Semantic-related  Data extraction  
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