| 蒙汉神经机器翻译研究综述 |
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| 引用本文： | 侯宏旭,孙硕,乌尼尔.蒙汉神经机器翻译研究综述[J].计算机科学,2022,49(1):31-40. |
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| 作者姓名： | 侯宏旭 孙硕 乌尼尔 |
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| 作者单位： | 内蒙古大学计算机学院 呼和浩特010021,蒙古文智能信息处理技术国家地方联合工程研究中心 呼和浩特010021,内蒙古自治区蒙古文信息处理技术重点实验室 呼和浩特010021 |
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| 基金项目： | 内蒙古自治区科技成果转化项目(2019CG028)。 |
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| 摘 要： | 机器翻译是利用计算机将一种语言转换成另一种语言的过程,凭借着对语义的深度理解能力,神经机器翻译已经成为目前主流的机器翻译方法,在众多拥有大规模对齐语料的翻译任务上取得了令人瞩目的成就,然而对于一些低资源语言的翻译任务效果仍不理想。蒙汉机器翻译是目前国内主要的低资源机器翻译研究之一,蒙汉两种语言的翻译并不简单地是两种语言的相互转换,更是两个民族之间的交流,因此受到国内外的广泛关注。文中主要对蒙汉神经机器翻译的发展历程和研究现状进行阐述,随后选取了近年来蒙汉神经机器翻译研究的前沿方法,包括基于无监督学习和半监督学习的数据增强方法、强化学习方法、对抗学习方法、迁移学习方法和预训练模型辅助的神经机器翻译方法等,并对这些方法进行了简要介绍。
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| 关 键 词： | 蒙汉机器翻译 监督方法 半监督/无监督学习 强化学习 对抗学习 迁移学习 预训练模型 |
Survey of Mongolian-Chinese Neural Machine Translation |
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| HOU Hong-xu,SUN Shuo,WU Nier.Survey of Mongolian-Chinese Neural Machine Translation[J].Computer Science,2022,49(1):31-40. |
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| Authors: | HOU Hong-xu SUN Shuo WU Nier |
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| Affiliation: | (College of Computer Science,Inner Mongolia University,Hohhot 010021,China;National&Local Joint Engineering Research Center of Intelligent Information Processing Technology for Mongolian,Hohhot 010021,China;Inner Mongolia Key Laboratory of Mongolian Information Processing Technology,Hohhot 010021,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Mongolian-Chinese machine translation Supervised method Semi-supervised/Unsupervised learning Reinforcement learning Adversarial learning Transfer-learning Pre-training model |
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