| 基于数据实例分布特征的自动模式匹配方法 |
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| 引用本文： | 李由,刘东波,张维明.基于数据实例分布特征的自动模式匹配方法[J].计算机科学,2005,32(11):85-87. |
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| 作者姓名： | 李由 刘东波 张维明 |
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| 作者单位： | 1. 国防科技大学信息系统与管理学院,长沙,410073
2. 华中科技大学计算机科学与技术学院,武汉,430074;中国电子设备系统工程研究所,北京,100039 |
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| 摘 要： | 模式匹配已经成为信息集成、数据仓库、电子商务等很多应用领域中的基本问题。现有的模式匹配工作仍是以人工方式为主，这种方法费时、易出错，代价很高。本文提出了一种基于神经网络的模式匹配方法SMDD，通过分析模式元素所包含数据实例的分布规律，自动完成模式匹配。SMDD既可独立使用，也可与其他模式匹配方法结合使用，从数据内容的角度提高匹配质量。
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| 关 键 词： | 映射 匹配 神经网络 模式 自动模式 匹配方法 实例 特征 模式匹配 信息集成 |
A Method for Automatic Schema Matching Using Characteristic of Data Distribution |
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| LI You,LIU Dong-Bo,ZHANG Wei-Ming.A Method for Automatic Schema Matching Using Characteristic of Data Distribution[J].Computer Science,2005,32(11):85-87. |
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| Authors: | LI You LIU Dong-Bo ZHANG Wei-Ming |
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| Affiliation: | LI You, LIU Dong-Bo, ZHANG WebMinga 3 |
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| Abstract: | Schema mapping has been a basic problem in many application domains, such as data integration, data warehouse, E-business. This paper introduces a schema matching method called SMDD which is based on neural network. By analyzing the characteristics of data distribution, SMDD automatically fulfills the task of schema mapping. It can be used independently or combined with other schema mapping methods to improve the accuracy of schema matching from the view of data contents. |
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| Keywords: | Mapping Match Neural network Schema |
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