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贝叶斯分类在入侵检测中的应用研究
引用本文:薛静锋,曹元大.贝叶斯分类在入侵检测中的应用研究[J].计算机科学,2005,32(8):60-63.
作者姓名:薛静锋  曹元大
作者单位:北京理工大学软件学院,北京,100081;北京理工大学软件学院,北京,100081
摘    要:根据分类技术建立入侵检测模型的思路,构造了一个基于贝叶斯分类的入侵检测原型系统。为了解决该方法存在的训练数据集问题,本文改进了现有的贝叶斯分类算法,提出了利用未标记数据提高贝叶斯分类器性能的方法。实验表明,这种方法取得了很好的效果。

关 键 词:网络安全  入侵检测  贝叶斯分类

The Application of Bayes Classification in IDS
Xue JingFeng;Cao YuanDa.The Application of Bayes Classification in IDS[J].Computer Science,2005,32(8):60-63.
Authors:Xue JingFeng;Cao YuanDa
Abstract:According to the idea of designing intrusion detection system using classification, an intrusion detection system prototype is developed. In order to solve the problem existing in training data sets, present Bayes algorithm is improved and an algorithm using unlabeled data to improve the capability of the classifier is proposed. The experiment shows the result of this algorithm is good.
Keywords:Network security  Intrusion detection  Bayes classification
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