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基于DFL的自主学习子空间的公理体系研究
引用本文:王静,李凡长.基于DFL的自主学习子空间的公理体系研究[J].计算机科学,2008,35(12):146-147.
作者姓名:王静  李凡长
作者单位:苏州大学计算机科学与技术学院,苏州,215006
基金项目:国家自然科学基金项目,江苏省自然基金项目,苏州大学211项目
摘    要:动态模糊逻辑理论是一种新的有效处理动态、不精确、不确定、含糊信息的理论,自主学习历来是教育和心理学家共同关注的一个重要问题,也是当前机器学习领域研究中的一个热点问题.自主学习公理体系研究是自主学习理论及应用研究的基础.利用动态模糊关系,建立自主学习子空间的公理体系.该公理体系由几个相互独立的非常简洁的表达式构成,进一步深化了动态模糊和自主学习理论.

关 键 词:动态模糊逻辑  自主学习  子空间  动态模糊关系  公理体系

Axiomatic System of Autonomic Learning Subspace Based on DFL
WANG Jing LI Fan-zhang.Axiomatic System of Autonomic Learning Subspace Based on DFL[J].Computer Science,2008,35(12):146-147.
Authors:WANG Jing LI Fan-zhang
Abstract:Dynamic fuzzy logic theory is a new and effective theory when handling dynamic,imprecise,uncertain,or vague information.Autonomic learning has always been an important issue which is concerned by both educationalists and psychologists,and it is also a hot issue of machine learning research.Axiomatic system of autonomic learning is the foundation of the theory and application of autonomic learning.By using dynamic fuzzy relations,the axiomatic system of autonomic learning subspace was established.The axiomat...
Keywords:Dynamic fuzzy logic  Autonomic learning  Subspace  Dynamic fuzzy relationship  Axiomatic system  
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