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| 基于灰度共生矩阵的多波段遥感图像纹理特征的提取 | |
| 引用本文： | 田艳琴,郭平,卢汉清.基于灰度共生矩阵的多波段遥感图像纹理特征的提取[J].计算机科学,2004,31(12):162-163. |
| 作者姓名： | 田艳琴 郭平 卢汉清 |
| 作者单位： | 1. 北京师范大学信息科学学院,北京,100875;中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室,北京,100080 2. 北京师范大学信息科学学院,北京,100875 3. 中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室,北京,100080 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(60275002)资助课题. |
| 摘 要： | 主要探讨用灰度共生矩阵测度纹理特性，对多波段适感图像进行特征提取时，各个波段的权重选取问题，根据纹理技术特点，将原始的多波段适感图像分成若干个互不重叠的多波段适感子图像。其中，用均值法和主分量分析法，将子图像各个波段的特征向量合成一个向量，并且把这个合成的向量作为这个子图像的特征向量。应用高斯有限混合模型与期望极大化算法，对适感图像纹理特征空间的数据进行聚类分析和参数估计，用贝叶斯定则对多波段适感图像进行分类。最后我们将各种不同的分类结果进行了对比，得到了最佳的分类结果并给予讨论。 |
| 关 键 词： | 灰度共生矩阵 子图像 图像纹理特征 遥感图像 波段 特征提取 主分量分析法 均值法 参数估计 算法 |
Texture Feature Extraction of Multiband Remote Sensing Image Based on Gray Level Co-occurrence Matrix |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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