首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

网络最大流问题求解的符号ADD增广路径算法
引用本文:徐周波,古天龙,赵岭忠.网络最大流问题求解的符号ADD增广路径算法[J].计算机科学,2005,32(10):38-40.
作者姓名:徐周波  古天龙  赵岭忠
作者单位:桂林电子工业学院计算机系,桂林541004
基金项目:本文工作得到国家自然科学基金(60243002)、教育部留学归国人员基金及广西自然科学基金(0448072)的资助.
摘    要:本文通过对网络及网络最大流问题的符号代数判定图(ADD)描述,将网络中的结点和边用ADD隐式表示,并利用Gabow的容量变尺度算法的主要思想,将一般网络最大流问题化为一系列的单位容量网络最大流问题,结合Hachtel等的单位容量网络最大流问题的求解算法,给出了网络最大流问题求解的符号ADD增广路径算法,简称为符号ADD算法.与Dinic算法、Karzanov算法相比,本文算法的空间复杂度得到了改善.实验结果表明,本文算法是切实有效的,且可处理更大规模的问题.

关 键 词:符号算法  最大流  代数判定图(ADD)  剩余网络  网络最大流  路径算法  问题求解  ADD  符号  最大流问题  变尺度算法  空间复杂度  求解算法

An Augmenting-Path-Based Symbolic ADD Algorithm for Maximum Flow in Networks
XU Zhou-Bo,GU Tian-Long,ZHAO Ling-Zhong.An Augmenting-Path-Based Symbolic ADD Algorithm for Maximum Flow in Networks[J].Computer Science,2005,32(10):38-40.
Authors:XU Zhou-Bo  GU Tian-Long  ZHAO Ling-Zhong
Affiliation:School of Computer Science, Guilin University of Electronic Technology, Guilin 541004
Abstract:In this paper, the augmenting-path-based symbolic ADD (Algebraic Decision Diagram) algorithm for maxi- mum flow in networks is proposed. In the algorithm, the network and the maximum flow problem are formulated via ADD (Algebraic Decision Diagram), and Hachtels' symbolic algorithm for maximum flow in unit capacity networks is integrated with Gabow's scaling algorithm to transfer the general problem into a sequence of maximum flow problem in unit capacity network. The simulation results show that the novel symbolic algorithm can improve the space complexi- ty, compared with Dinic's algorithm and Karzanov's algorithm, and can be used to handle larger-scale general network flow problems.
Keywords:Symbolic algorithms  Maximum flow  Algebraic decision diagram (ADD)  Residual network
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机科学》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机科学》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号