首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

线性组合预测模型及其应用
引用本文:甘健胜,陈国龙.线性组合预测模型及其应用[J].计算机科学,2006,33(9):191-194.
作者姓名:甘健胜  陈国龙
作者单位:1. 福建行政学院福建经济管理学院,福州,350002
2. 福州大学数学与计算机科学学院,福州,350002
基金项目:国家自然科学基金;福建省自然科学基金;福建省社会科学基金
摘    要:预测的关键是建立合理的预测模型。不同的预测模型各有长处,通过对不同预测模型的线性组合可以得到效果更好的线性组合预测模型。本文以福建城镇居民恩格尔系数为研究对象,分别建立线性回归预测模型、灰色系统预测模型、遗传神经网(GABP)预测模型,并在此基础上建立线性组合预测模型。实证研究表明,线性组合预测模型预测效果较好。

关 键 词:线性回归模型  灰色系统模型  GABP模型  线性组合模型  恩格尔系数

Linear Combination Forecasting Model and its Application
GAN Jian-Sheng,CHEN Guo-Long.Linear Combination Forecasting Model and its Application[J].Computer Science,2006,33(9):191-194.
Authors:GAN Jian-Sheng  CHEN Guo-Long
Affiliation:1. Fujian School of Administration, Fujian Institute of Economics and Management, Fuzhou 350002; 2. Institute of Mathematics and Computer Science, Fuzhou University, Fuzhou 350002
Abstract:The key of forecasting is modeling,but every kind of model has its own advantages.A more efficient model can be obtained by a linear combination of some models.In this paper,Fujian urban household's Engle coefficient is forecasted by linear regression model,gray system model,genetic algorithms back propagation network (GABP) model and linear combination model.It is found that the best one is the linear combination model.
Keywords:Linear regression model  Gray system model  GABP model  Linear combination model  Engle coefficient
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机科学》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机科学》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号