首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于软K段主曲线算法的字符特征提取研究及实现
引用本文:焦娜,迟呈英,苗夺谦,杨红.基于软K段主曲线算法的字符特征提取研究及实现[J].计算机科学,2006,33(1):229-231.
作者姓名:焦娜  迟呈英  苗夺谦  杨红
作者单位:1. 鞍山科技大学计算机科学与工程学院,辽宁,114002;同济大学计算机科学与工程系,上海,200092;国家高性能计算机工程中心同济分中心,上海,200092
2. 同济大学计算机科学与工程系,上海,200092;国家高性能计算机工程中心同济分中心,上海,200092
3. 鞍山科技大学计算机科学与工程学院,辽宁,114002
摘    要:要提高脱机手写字符识别的识别率,关键是特征的提取。主曲线是主成分分析的非线性推广,是通过数据分布“中间”并满足“自相合”的光滑曲线。通过对现有主曲线算法分析可知:软K段主曲线算法对提取出分布在弯曲度很大或相交曲线周围的数据的主曲线效果较好。因此本文尝试用谊主曲线算法来提取脱机手写字符的结构特征。实验结果表明,利用该主曲线算法来提取脱机手写字符的结构特征不但是可行的,而且取得较好的实验效果。它为脱机手写字符特征提取的研究提供了一条新途径。

关 键 词:软K段主曲线算法  结构特征  特征选取

Research and Implementation of Structural Features of Characters Based on a Soft K-Segments Algorithm for Principal Curves
JIAO Na,CHI Cheng-Ying,MIAO Duo-Qian,YANG Hong.Research and Implementation of Structural Features of Characters Based on a Soft K-Segments Algorithm for Principal Curves[J].Computer Science,2006,33(1):229-231.
Authors:JIAO Na  CHI Cheng-Ying  MIAO Duo-Qian  YANG Hong
Abstract:
Keywords:Soft K segments algorithm for principal curves  Structural features  Features extraction
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机科学》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号