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| 一种基于静态和动态特征的步态识别新方法 | |
| 引用本文： | 刘志勇,冯国灿,邹小林.一种基于静态和动态特征的步态识别新方法[J].计算机科学,2012,39(4):261-264. |
| 作者姓名： | 刘志勇 冯国灿 邹小林 |
| 作者单位： | 1. 中山大学数学与计算科学学院 广州510275;广东省计算科学重点实验室 广州510275;深圳职业技术学院工业中心 深圳518055 2. 中山大学数学与计算科学学院 广州510275;广东省计算科学重点实验室 广州510275 3. 中山大学数学与计算科学学院 广州510275;广东省计算科学重点实验室 广州510275;肇庆学院数学与信息科学学院 肇庆526061 |
| 摘 要： | 最近,利用步态对个人身份进行识别受到越来越多生物识别技术研究者的重视。步态能量图(Gait EnergyImage,GEI)是一种有效的步态表征方法。把步态能量图分解为身体相关能量图(Body-Related GEI,BGEI)、步态相关能量图(Gait-Related GEI,GGEI)、身体步态相关能量图(Body-Gait-Related GEI,BGGEI)3部分,利用傅立叶描绘子对身体相关能量图(BGEI)、身体步态相关能量图(BGGEI)进行描述,利用Gabor小波提取步态相关能量图(GGEI)的幅值特征,分别研究了它们的识别能力,并在Rank层和Score层融合步态相关能量图(GGEI)、身体步态相关能量图(BGGEI)这两部分信息用于步态识别。该算法在CASIA数据库上进行的试验取得了较高的正确识别率。 |
| 关 键 词： | 步态能量图 静态特征 动态特征 融合 步态识别 |
New Gait Recognition Method Based on Static and Dynamic Features |
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| LIU Zhi-yong , FENG Guo-can , ZOU Xiao-lin.New Gait Recognition Method Based on Static and Dynamic Features[J].Computer Science,2012,39(4):261-264. | |
| Authors: | LIU Zhi-yong FENG Guo-can ZOU Xiao-lin |
| Affiliation: | 1,2,4(School of Mathematics and Computational Science,Sun Yat-sen University,Guangzhou 510275,China)1(Guangdong Province Key Laboratory of Computational Science,Guangzhou 510275,China)2(Industry Center,Shenzhen Polytechnic,Shenzhen 518055,China)3(School of Mathematics and Information Science,Zhaoqing University,Zhaoqing 526061,China)4 |
| Abstract: | |
| Keywords: | Gait energy image Static feature Dynamic feature Fusion Gait recognition |
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