| 基于HOG多特征融合与随机森林的人脸识别 |
| |
| 引用本文： | 郭金鑫,陈玮.基于HOG多特征融合与随机森林的人脸识别[J].计算机科学,2013,40(10):279-282. |
| |
| 作者姓名： | 郭金鑫 陈玮 |
| |
| 作者单位： | 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 上海 200093 |
| |
| 摘 要： | 针对人脸识别在复杂环境下识别率低的问题,提出了一种基于梯度直方图(HOG)多特征融合与随机森林的人脸识别方法.该方法通过HOG特征描述子对人脸进行特征提取.首先以网格作为采样窗在整个人脸图上进行整体HOG特征的提取,并将人脸图像分成均匀子块,在包含有人脸关键部分的子块中提取局部HOG特征.然后通过二维主成分分析(2DPCA)和线性判别分析(LDA)对整体和局部特征进行降维,并进行特征层融合形成最终分类特征,最后通过随机森林分类器对其进行分类.FERET人脸库、CAS-PEAL-R1人脸库、真实场景人脸库实验表明,该方法对光照具有鲁棒性,且有较高的识别率和较短的识别时间.
|
| 关 键 词： | 人脸识别 梯度直方图(HOG) 二维主成分分析(2DPCA) 线性判别分析(LDA) 随机森林 |
| 收稿时间： | 2012/12/25 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/3/12 0:00:00 |
Face Recognition Based on HOG Multi-feature Fusion and Random Forest |
| |
| GUO Jin-xin and CHEN Wei.Face Recognition Based on HOG Multi-feature Fusion and Random Forest[J].Computer Science,2013,40(10):279-282. |
| |
| Authors: | GUO Jin-xin and CHEN Wei |
| |
| Affiliation: | School of Optical-Electrical and Computer Engineering,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China;School of Optical-Electrical and Computer Engineering,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Face recognition Histograms of oriented gradients(HOG) 2D principal component analysis(2DPCA) Lineardiscriminant analysis(LDA) Random forest |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机科学》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机科学》下载全文 |
|
