| 一种改进的线性判别分析算法MLDA |
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| 引用本文： | 刘忠宝,王士同.一种改进的线性判别分析算法MLDA[J].计算机科学,2010,37(11):239-242. |
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| 作者姓名： | 刘忠宝 王士同 |
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| 作者单位： | 1. 江南大学信息学院,无锡,214122;山西大学商务学院信息工程系,太原,030031
2. 江南大学信息学院,无锡,214122 |
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| 基金项目： | 本文受国家863项目(2007AA1Z158, 2006AA10Z313)，国家自然科学基金项目(60773206/F020106,60704047/F030304)，2006年江苏省6大人才高峰计划项目，2008江苏省研究生创新计划课题资助。 |
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| 摘 要： | 线性判别分析(LDA)是模式识别方法之一，已广泛应用于模式识别、数据分析等诸多领域。线性判别分析法寻找的是有效分类的方向。而当样本维数远大于样本个数(即小样本问题)时，LDA便束手无策。为有效解决线性判别分析法的小样本问题，提出了一种改进的LDA算法——MLDA。该算法将类内离散度矩阵进行标量化处理，有效地避免了对类内离散度矩阵求逆。通过实验证明MLDA在一定程度上解决了经典LDA的小样本问题。
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| 关 键 词： | 特征提取，线性判别分析(LDA)，小样本问题，类间离散度矩阵，类内离散度矩阵，标量化 |
| 收稿时间： | 2009/12/9 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2010/2/10 0:00:00 |
Modified Linear Discriminant Analysis Method MLDA |
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| LIU Zhong-bao,WANG Shi-tong.Modified Linear Discriminant Analysis Method MLDA[J].Computer Science,2010,37(11):239-242. |
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| Authors: | LIU Zhong-bao WANG Shi-tong |
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| Affiliation: | (School of Information,Jiangnan Univerisity,Wuxi 214122,China);(Department of Information Engineering, Business College of Shanxi University,Taiyuan 030031 ,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Feature extraction Linear Discriminant Analysis(LDA) Small sample size problem Between-class scatter matrix Within-class scatter matrix Scalarization |
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