| 基于改进的自适应局部保持投影算法的人脸识别 |
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| 引用本文： | 梅玲玲,龚劬.基于改进的自适应局部保持投影算法的人脸识别[J].计算机科学,2016,43(8):286-291. |
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| 作者姓名： | 梅玲玲 龚劬 |
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| 作者单位： | 重庆大学数学与统计学院 重庆401331,重庆大学数学与统计学院 重庆401331 |
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| 基金项目： | 本文受有限角逆向螺旋锥束CT扫描与图像重建(61271313)资助 |
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| 摘 要： | 局部保持投影(LPP)通过构造近邻图来保持样本的局部结构,在构造近邻图的过程中,LPP会遇到两个参数K和σ的选择问题。近邻图的构建对算法的识别效果起着重要的作用,因而这两个参数的选择会在很大程度上影响LPP的识别率。为了避免参数的选择对识别率造成影响,提出了一种基于改进的自适应局部保持投影的人脸识别算法。首先,构造无参数的近邻图,其能够自适应地选取样本的近邻点并确定其相应的边权。其次,由于在计算过程中出现了矩阵维数过高的问题,因此采用QR分解进行降维处理。最后,利用共轭正交化使得投影轴具有统计不相关性,以降低特征矢量间的统计相关性,提高识别率。在ORL人脸库和YALE人脸库上进行了实验,结果表明改进的算法在识别率方面整体上好于LPP算法、DLPP算法、LMMC算法。
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| 关 键 词： | 近邻图 自适应局部保持投影 人脸识别 共轭正交 统计不相关 降维 |
| 收稿时间： | 2015/7/10 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/9/15 0:00:00 |
Face Recognition Based on Improved Adaptive Locality Preserving Projection |
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| MEI Ling-ling and GONG Qu.Face Recognition Based on Improved Adaptive Locality Preserving Projection[J].Computer Science,2016,43(8):286-291. |
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| Authors: | MEI Ling-ling and GONG Qu |
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| Affiliation: | College of Mathematics and Statistics,Chongqing University,Chongqing 401331,China and College of Mathematics and Statistics,Chongqing University,Chongqing 401331,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Nearest-neighbor graph Adaptive locality preserving projection Face recognition Conjugate orthogonalization Statistical uncorrelation Dimension reduction |
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