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异源图像特征点边缘描述与匹配
引用本文:朱英宏,李俊山,杨威,杨亚威,朱艺娟. 异源图像特征点边缘描述与匹配[J]. 计算机科学, 2013, 40(7): 277-279,282
作者姓名:朱英宏  李俊山  杨威  杨亚威  朱艺娟
作者单位:重庆邮电大学 重庆400065;重庆大学软件学院 重庆401331
基金项目:本文受国家自然科学基金(610-71118),重庆邮电大学自然科学基金(A2009-62)资助
摘    要:特征提取是数字图像处理和计算机视觉中的一项重要技术,而利用特征描述算子来构造图像特征点是图像特征提取及配准中的一个关键步骤。SIFT特征点检测算子具有平移、旋转及缩放不变性,在图像配准中应用很广泛。针对基于SIFT特征的64维描述算子的不足进行了改进。通过仿真实验证明,改进后的算法比原算法精度更高,且时间复杂度有所降低。

关 键 词:特征提取  特征点  SIFT  图像配准
收稿时间:2012-09-01
修稿时间:2012-11-27

Edges Description and Matching Algorithm for Different-source Images
ZHU Ying-hong,LI Jun-shan,YANG Wei,YANG Ya-wei and ZHU Yi-juan. Edges Description and Matching Algorithm for Different-source Images[J]. Computer Science, 2013, 40(7): 277-279,282
Authors:ZHU Ying-hong  LI Jun-shan  YANG Wei  YANG Ya-wei  ZHU Yi-juan
Affiliation:Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 400065,China;School of Software Engineering,Chongqing University,Chongqing 401331,China
Abstract:
Keywords:Feature extraction  Feature point  SIFT  Image registration
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