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多智能代理决策交互的博弈问题研究
引用本文:徐朝辉,廉飞宇,付麦霞.多智能代理决策交互的博弈问题研究[J].计算机科学,2013,40(7):196-200.
作者姓名:徐朝辉  廉飞宇  付麦霞
作者单位:江南大学数字媒体学院 无锡214122;江南大学数字媒体学院 无锡214122
基金项目:本文受国家自然科学基金项目(60903100,7)资助
摘    要:传统机器学习方法认为不同的学习任务彼此无关,但事实上不同的学习任务常常相互关联。迁移学习试图利用任务之间的联系以及过去的学习经验加速对于新任务的学习。将最小包含球(Minimum Enclosing Ball,MEB)算法与Parzen Windows概率估计公式相结合,提出了一种新的迁移学习算法MEBTL((Minimum Enclosing Ball Transfer Learning)。该算法同时结合CVM(Core Vector Machines)理论提出了CCMEBTL(Center Constrained Minimum Enclosing Ball Transfer Learning)算法,其可以在不同领域之间完成大样本的迁移学习。作为验证,将其应用在WIFI数据的室内定位、人脸识别检测上,并取得了较好的效果。

关 键 词:中心约束型最小包含球  数据校正  迁移学习  领域自适应
收稿时间:2012/9/12 0:00:00
修稿时间:2012/12/29 0:00:00

Study on Game Theory in Decision Interaction for Multi Intelligent Agents Based on Information Fusion
XU Zhao-hui,LIAN Fei-yu and FU Mai-xia.Study on Game Theory in Decision Interaction for Multi Intelligent Agents Based on Information Fusion[J].Computer Science,2013,40(7):196-200.
Authors:XU Zhao-hui  LIAN Fei-yu and FU Mai-xia
Affiliation:School of Digital Media,Jiangnan University,Wuxi 214122,China;School of Digital Media,Jiangnan University,Wuxi 214122,China
Abstract:
Keywords:CCMEB  Data correction  Transfer learning  Domain adaptation
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