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| 不完备决策信息系统选择函数选取的比较算法 | |
| 引用本文： | 王路帮,叶小平,周风华,康向锋.不完备决策信息系统选择函数选取的比较算法[J].计算机科学,2004,31(Z2):135-137. |
| 作者姓名： | 王路帮 叶小平 周风华 康向锋 |
| 作者单位： | 1. 中山大学计算机科学系,广州,510275;浙江万里学院信息管理与信息系统系,宁波,315100 2. 中山大学计算机科学系,广州,510275 |
| 摘 要： | Pawlak的粗糙集理论中将所有知识库中的知识都被假定为确定的,但是在实际问题里,知识库中的知识的获得往往具有一定的随机性;为了解决这种随机性的问题,文1～3]中采取的办法是将经典Rough集理论中相关概念在不完备信息系统下进行适当扩充,以使其能够描述不完备信息系统的问题;文4]中用几种办法将不完备信息系统数据补齐使其完备化,并进行了比较;文5～6]的办法是将不完备信息系统用随机集来描述,并给出选择函数,构造不同的完备信息系统. |
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