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| 支持向量机与奇异值分解的盲水印算法 | |
| 引用本文： | 王娟,林耀进,王育齐.支持向量机与奇异值分解的盲水印算法[J].计算机科学,2014,41(11):212-215. |
| 作者姓名： | 王娟 林耀进 王育齐 |
| 作者单位： | 1. 闽南师范大学计算机学院 漳州363000 2. 闽南师范大学计算机学院 漳州363000;合肥工业大学计算机与信息学院 合肥230009 3. 闽南师范大学计算机学院 漳州363000;电子科技大学计算机科学与工程学院 成都611731 |
| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金项目(61303131),福建省教育厅科技A类项目(JA13196),闽南师范大学科学研究资助 |
| 摘 要： | 为进一步提高水印算法的抗攻击性能,提出了基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)与奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的盲水印算法。首先对宿主图像进行DWT变换,将低频子带分成互不重叠的子块;然后利用SVM建立子块的局部相关性模型,根据模型预测结果与对应位置的低频系数值的大小关系产生特征序列,该序列与水印进行异或运算产生特征水印序列,将特征水印序列通过奇偶量化规则嵌入原始图像小波低频子带对应子块的最大奇异值。实验结果表明,该算法不仅具有较好的不可感知性,而且具有较强的抗攻击能力。 |
| 关 键 词： | 数字水印 支持向量机 奇异值分解 奇偶量化 |
| 收稿时间： | 2013/12/19 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/3/12 0:00:00 |
Blind Watermarking Scheme Based on Support Vector Machine and Singular Value Decomposition |
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| WANG Juan,LIN Yao-jin and WANG Yu-qi.Blind Watermarking Scheme Based on Support Vector Machine and Singular Value Decomposition[J].Computer Science,2014,41(11):212-215. | |
| Authors: | WANG Juan LIN Yao-jin and WANG Yu-qi |
| Affiliation: | School of Computer Science,Minnan Normal University,Zhangzhou 363000,China;School of Computer Science,Minnan Normal University,Zhangzhou 363000,China;School of Computer and Information,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China;School of Computer Science,Minnan Normal University,Zhangzhou 363000,China;School of Computer Science and Engineering,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu 611731,China |
| Abstract: | |
| Keywords: | Digital watermarking Support vector machine Singular value decomposition Odd-even quantization |
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