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一类基于局部信息的特征描述子的图像检索
引用本文:黄朝兵,余胜生,周敬利.一类基于局部信息的特征描述子的图像检索[J].计算机科学,2005,32(2):216-218.
作者姓名:黄朝兵  余胜生  周敬利
作者单位:华中科技大学计算机科学技术学院信息存储系统国家实验室,武汉,430074
摘    要:基于内容的图像检索准确性大大依赖于低层可视特征的描述。本文提出一类创新的彩色图像空间描述子、纹理描述子、边缘描述子和颜色描述子,空间描述子由局部均值直方图表示,纹理描述子由局部方向差单元直方图表示,边缘描述子由局部极大一极小差直方图表示,颜色描述子由量化HSV模型颜色直方图表示。这四种描述子被用作特征索引,它们对彩色图像,尤其是对具有相对规则的结构或纹理特征的图像具有很强的描述力。实验结果表明,用这种特征索引来检索图像,可以得到比其它基于颜色一空间方法高得多的精确度。

关 键 词:表示  彩色图像  图表  颜色直方图  纹理特征  索引  基于内容的图像检索  描述子  量化  边缘
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