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一种新的基于ViBe的运动目标检测方法
引用本文:胡小冉,孙涵.一种新的基于ViBe的运动目标检测方法[J].计算机科学,2014,41(2):149-152.
作者姓名:胡小冉  孙涵
作者单位:南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京210016;南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京210016
基金项目:本文受国家自然科学基金项目(61203246),江苏省“青蓝工程”科技创新团队项目资助
摘    要:针对ViBe运动目标检测算法在实际环境中存在无法消除鬼影、阴影等干扰的问题,结合三帧差分、边缘检测等技术,提出了一种ViBe改进算法。预处理阶段通过三帧差分获得真实背景并消除鬼影,运动目标检测阶段结合先验知识和边缘检测方法获得真实的运动目标以消除阴影,目标描述与跟踪阶段运用像素标记分割方法得到目标描述并实现目标跟踪。实验结果表明,新方法在消除鬼影、阴影等干扰方面表现出了优越的性能,在交通监控实时视频流中具有理想的车辆检测和跟踪效果。

关 键 词:ViBe改进  鬼影  阴影  运动目标检测  跟踪
收稿时间:2013/5/20 0:00:00
修稿时间:2013/7/21 0:00:00

Novel Moving Object Detection Method Based on ViBe
HU Xiao-ran and SUN Han.Novel Moving Object Detection Method Based on ViBe[J].Computer Science,2014,41(2):149-152.
Authors:HU Xiao-ran and SUN Han
Affiliation:College Computer Science & Technology,Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,Nanjing 210016,China;College Computer Science & Technology,Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,Nanjing 210016,China
Abstract:
Keywords:Improved ViBe  Ghost  Shadow  Moving object detection  Tracking
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
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