| 一种改进的基于分解的多目标进化算法 |
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| 引用本文： | 侯薇,董红斌,印桂生.一种改进的基于分解的多目标进化算法[J].计算机科学,2014,41(2):114-118,152. |
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| 作者姓名： | 侯薇 董红斌 印桂生 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 哈尔滨150001;哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 哈尔滨150001;哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 哈尔滨150001 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金项目(60973075,6),工信部基础科研计划资助 |
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| 摘 要： | 利用基于分解的多目标进化算法框架(MOEA/D),将混合策略的进化算法用于求解分解后的若干单目标优化子问题,提出了一种带局部搜索的基于分解的多目标混合策略进化算法(LMS-MOEA/D)。算法利用均匀设计产生子问题的聚合权重向量,混合交叉策略能够充分利用不同交叉算子的优势;同时算法针对演化过程收敛的特点,结合局部搜索策略,获得逼近Pareto前沿的最优解集。最后通过实验验证算法在多样性和收敛性方面的有效性。
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| 关 键 词： | 分解 均匀设计 多目标优化 局部搜索 混合策略 |
| 收稿时间： | 2013/5/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/7/22 0:00:00 |
Enhanced Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition |
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| HOU Wei,DONG Hong-bin and YIN Gui-sheng.Enhanced Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition[J].Computer Science,2014,41(2):114-118,152. |
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| Authors: | HOU Wei DONG Hong-bin and YIN Gui-sheng |
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| Affiliation: | College of Computer Science and Technology,Harbin Engineering University,Harbin 150001,China;College of Computer Science and Technology,Harbin Engineering University,Harbin 150001,China;College of Computer Science and Technology,Harbin Engineering University,Harbin 150001,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Decomposition Uniform design Multi-objective optimization (MOP) Local search Mixed strategy |
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