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文本自动分类技术和算法研究综述
引用本文:吕琳,刘玉树.文本自动分类技术和算法研究综述[J].计算机科学,2004,31(Z1):24-26.
作者姓名:吕琳  刘玉树
作者单位:北京理工大学信息科学技术学院,北京,100081
摘    要:文本自动分类技术是面向Internet搜索引擎的重要研究方向和关键技术.它是指在给定的分类体系下,根据文本的内容自动确定文本关联类别的过程.本文总结和跟踪了各种常用和最新的文本分类的技术、算法及其适用范围,对评价与比较分类器性能的定理和方法进行了分析,并简述了独立于算法的机器学习.

关 键 词:文本分类  训练  度量  非度量  机器学习

Summary of Research on Techniques and Algorithms of Text Categorization
Lü Lin,LIU Yu-Shu.Summary of Research on Techniques and Algorithms of Text Categorization[J].Computer Science,2004,31(Z1):24-26.
Authors:Lü Lin  LIU Yu-Shu
Abstract:
Keywords:
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